Resumo Incêndios como os ocorridos no ano de 2019 na Amazônia representam um exemplo da intensificação destes eventos nos últimos anos e contradizem a afirmação de que incêndios florestais só atingem grandes proporções em anos de seca extrema. Este é um cenário preocupante, uma vez que a Floresta Amazônica executa um importante papel na regulação climática regional e global. Assim, este estudo tem por objetivo identificar quais são as metodologias utilizadas para descrever e prever os eventos de incêndios na Amazônia brasileira. Para isso, realizou-se uma revisão sistemática de literatura nas bases de dados de acesso aberto Scientific Eletronic Library Online (SciELO) e Directory of Open Access Journals (DOAJ) utilizando-se os descritores fire risk e Amazon, suas variantes em Língua Portuguesa e o operador lógico AND na busca. Do material resultante da busca, identificou-se o uso de modelos preditivos baseados nas projeções para as mudanças climáticas desenvolvidas pelo Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), os quais indicam aumento substancial na probabilidade de incêndios. Outra técnica utilizada é o cruzamento dos dados de focos de calor com as formas de uso do solo, evidenciando as áreas que mais queimam e quando, como também as áreas mais suscetíveis. Houve ainda, estudos analisando o desempenho de índices de risco de incêndio, demonstrando aqueles que poderiam ser utilizados após adequações às características locais. Tais resultados permitem uma compreensão sobre o comportamento do fogo na Amazônia, visto fornecer uma visão ampla sobre como os estudos sobre incêndios vem sendo conduzidos e quais técnicas têm sido utilizadas.

Abstract Fires such as those that occurred in 2019 in the Amazon are examples of the intensification of these events in recent years and contradict the claim that forest fires only reach great proportions in years of extreme drought. This is a worrying scenario, as the Amazon Rainforest plays an important role in regional and global climate regulation. This study therefore sought to identify the methodologies used to describe and predict fire events in the Brazilian Amazon. For this, a systematic literature review was carried out in the open access databases Scientific Electronic Library Online (SciELO) and Directory of Open Access Journals (DOAJ) using the descriptors “fire risk” and “Amazon”, and their variants in the Portuguese language and the logical operator “AND” in the search. From the resulting search materia we identified the use of predictive models based on projections for climate change developed by the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), which indicate a substantial increase in the probability of fires. Another technique used is the crossing of heat foci data with the forms of land use, evidencing the areas that burn the most and when, as well as the most susceptible areas. There were also studies analyzing the performance of fire risk indexes, demonstrating those that could be used after adaptations to local characteristics. These results allow an understanding of the behavior of fire in the Amazon, since they provide a broad view of how studies on fires have been conducted and what techniques have been used.

As Terras Pretas Arqueológicas (TPA) são solos que podem concentrar até seis vezes mais carbono orgânico que solos adjacentes sem horizonte A antrópico, presumindo-se, dessa forma, maior efluxo de CO2 nesses solos. O objetivo deste estudo foi investigar a distribuição espacial do efluxo de CO2, temperatura e umidade do solo em área de Terra Preta Arqueológica sob cultivo de cacau e café no município de Apuí, AM, Brasil. Foram construídas malhas amostrais nas dimensões 42 x 80 m, com espaço entre os pontos de 8 x 10 m e 6 x 10 m para as áreas de cacau e café, respectivamente. Após a etapa de coleta dos dados do efluxo de CO2, temperatura e umidade do solo, procedeu-se a análise estatística descritiva e geoestatística. Os resultados mostraram que os parâmetros avaliados apresentam dependência espacial, com alcance variando de 25 a 40 m para o efluxo de CO2 da área TPA com cacau. O efluxo de CO2 na área de cacau foi superior, com valor médio de 5,49 µmol m-2 s-1, comparado ao 3,99 µmol m-2 s-1 de CO2 da área com café.

The Archaeological Dark Earth (ADE) are soils that can hold up to six times more organic carbon than surrounding soils without anthropic horizons, thus assuming higher CO2 emissions from these soils. The objective of this study was to investigate the spatial distribution of CO2 efflux, temperature and soil moisture in an Archaeological Dark Earth area under cocoa and coffee cultivation in the municipality of Apuí, AM, Brazil. Sample grids of 42 x 80 m were set up, with space between points of 8 x 6 x 10 m and 10 m, respectively, for the cocoa and coffee areas. After data of CO2 efflux, temperature and humidity of the soil were collected, descriptive statistics and geostatistics analyses were done. The results showed that the evaluated parameters exhibited spatial dependence reaching a range of 25 to 40 m for CO2 stream ADE area with cocoa. The CO2 efflux in the cocoa area was higher, with an average value of 5.49 µmol m-2 s-1, compared to 3.99 µmol m-2 s-1 in the area of coffee CO2.